人眼是一個很復雜的工具，它和大腦相結合，能夠讓我們感知周圍的環(huán)境，就就是目標發(fā)生形狀上面的變化，也能夠讓我們快速的感知。然而，人類的視覺是有很重要局限性的。首先，我們只有兩只眼睛， 它們反應太慢而無法詳細看到快速移動的物體，而且它們只對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也阻礙了長時刻專注物體某些屬性(如規(guī)格或顏色)的能力。另外，我們關于影像的感知和儲存依然很主觀，因而，人眼無法進行準確測量，他們不是驗證商品品質的理想選擇。 機器視覺，或稱基于影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的商品檢測時，擁有超越人類視覺的全面優(yōu)勢，且通常還結合了不同的技術。如關于快速移動的物體的檢測上，肉眼觀看不是一個好的選擇。機器視覺才是解決之道——六個攝影機使用特別快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀看快速移動的商品。這能夠創(chuàng)建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清晰楚，隨后，特別的軟件在50ms內檢索全部缺陷，每天可工作24小時(透過使用實時操作系統(tǒng)或FPGA)，因而，那個系統(tǒng)在各方面都優(yōu)于人眼檢驗。
人眼有一個長項令人贊美：能發(fā)現(xiàn)商品的異?；蛉毕?。如果商品夠大，我們會立即在商品上發(fā)現(xiàn)缺陷，即使往常從未見過那個缺陷，也會連忙留意到一件小對象上的劃痕或衣服上的裂口。通常，當拿起一件物品，轉動它、觀看反光，便會無意識地感受到異常，這與我們杰出的解讀能力結合，使人眼幾乎無與倫比。
然而，近年來，機器視覺技術差不多有了很大進展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執(zhí)行任務一樣的方式處理影像。如果提供內建附加信息內容的圖片庫，智能軟件可自學在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息內容能夠指出哪些商品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是更改設計的商品也能被快速辨識。
能夠講，在任何情況下，機器視覺都能夠匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
