2021-04-12 09:59:46 0
在現(xiàn)如今社會，視覺檢測計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，及其研究的深入，出現(xiàn)了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。
該技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了生產(chǎn)操作的效率，避免了操作條件、主觀判斷等要素對檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的影響，實(shí)現(xiàn)了對表面缺陷的更好、更準(zhǔn)確的檢測，加快了對商品表面缺陷的識別。
商品表面缺陷檢測是一種機(jī)器視覺技術(shù)，它利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，對特定對象的圖像進(jìn)行采集、處理、計(jì)算并最后檢測、控制和應(yīng)用。
商品表面缺陷檢測是機(jī)器視覺檢測的重要構(gòu)成部分。檢測的準(zhǔn)確性將直接影響到商品的最后品質(zhì)。由于采用人工檢測方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝制造的必須。
利用機(jī)器視覺檢測是克服這一點(diǎn)的好方法。表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了制造業(yè)高品質(zhì)生產(chǎn)和智能自動化的發(fā)展。
機(jī)器視覺智能檢測系統(tǒng)
表面缺陷檢測系統(tǒng)的應(yīng)用提高了檢測的準(zhǔn)確性和效率。隨后，在商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。
首先，利用圖像采集系統(tǒng)采集和分析圖像表面的紋理圖像。
其次，對采集到的圖像進(jìn)行逐步分割，使商品表面缺陷能夠根據(jù)其獨(dú)特的區(qū)域特征進(jìn)行分類。
再次，在上述分類區(qū)域進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使其范圍更加精確。
經(jīng)過上述三步處理，可以進(jìn)一步確定商品的表面缺陷面積和特性，從而完成表面缺陷檢測的基本步驟。
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